Principalii dezvoltatori de clădiri comerciale din România manifestă o deschidere tot mai mare către implementarea soluțiilor de inteligență artificială (AI), însă nivelul de adopție variază în funcție de tipul proiectului și de disponibilitatea proprietarului de a face investiții, potrivit consultanților.

Pe segmentul de retail, de pildă, AI-ul nu mai ține doar de eficiență operațională, ci începe să joace un rol real în creșterea vânzărilor și în îmbunătățirea experienței de shopping.

„De exemplu, tehnologiile care analizează fluxurile de vizitatori pot arăta în timp real cum se mișcă oamenii în mall, unde se opresc și cât timp petrec într-o anumită zonă. Aceste informații devin extrem de valoroase pentru optimizarea mixului de chiriași și a strategiilor de leasing”, a declarat Alina Dima, consultant retail agency la Cushman & Wakefield Echinox, pentru Real Estate Magazine.

Cum folosesc dezvoltatorii soluțiile AI

În același timp, prin implementarea unor anumite sisteme digitalizate pot fi anticipate perioadele de trafic ridicat sau scăzut, în funcție de sezon, vreme sau evenimente, ceea ce permite o planificare mult mai eficientă a campaniilor și activărilor din centrele comerciale. În paralel, zona de marketing este susținută prin ecrane digitale interactive, care pot afișa conținut personalizat în funcție de profilul vizitatorilor, crescând astfel relevanța mesajelor și rata de conversie.

„În opinia noastră, accelerarea acestui segment este determinată de conștientizarea beneficiilor reale ale implementării tehnologiilor și a AI-ului, care pot fi cuantificate. De asemenea, integrarea tehnologiei încă din faza de proiectare a schemelor de retail este extrem de importantă, iar în acest sens, colaborarea mai strânsă între dezvoltatori și furnizorii de tehnologie va fi esențială”, a adăugat Dima.

Pe zona office, Globalworth, cel mai mare proprietar de spații de birouri din România, a integrat modele de machine learning în sistemele de management al clădirilor pentru a monitoriza și optimiza automat consumul de energie în portofoliul său, menținând în același timp confortul ocupanților.

Grupul IULIUS investește în clădiri verzi de înaltă eficiență energetică, integrate cu tehnologii avansate AI de monitorizare și control pentru a reduce consumurile și a îmbunătăți experiența utilizatorilor.

La rândul său, NEPI Rockcastle, cel mai mare proprietar local de centre comerciale, investește în sustenabilitate, dezvoltând un program de instalare a panourilor fotovoltaice pe acoperișurile centrelor comerciale din România. Aceste sisteme includ adesea monitorizare inteligentă și automatizare pentru optimizarea consumului de energie.

În sectorul industrial-logistic, jucători ca CTP, WDP și VGP construiesc parcuri logistice moderne, pregătite pentru automatizare și AI, de la depozite echipate cu sisteme inteligente de climatizare și monitorizare, până la roboți autonomi care eficientizează operațiunile de depozitare.

AI-ul devine esențial la nivelul operațiunilor imobiliare

Raportul Emerging Trends Europe 2026, realizat de PwC și Urban Land Institute (ULI), subliniază o schimbare de paradigmă în sectorul imobiliar, unde AI-ul nu mai este o opțiune vizionară, ci un instrument operațional esențial.

Datele relevă faptul că segmentul de marketing și închirieri este cel mai avansat în adoptarea tehnologiei, 48% dintre liderii din industrie integrând AI într-o măsură mare pentru a eficientiza atragerea chiriașilor și vizibilitatea activelor. Această tendință este urmată îndeaproape de managementul proprietăților și administrarea activelor, unde peste 85% dintre respondenți utilizează deja sau plănuiesc să implementeze soluții de machine learning pentru optimizarea costurilor și a mentenanței predictive.

Raportul indică totodată o maturizare a modelelor de investiții și a planificării, unde algoritmii de analiză a datelor sprijină decizii strategice mai precise. Deși sectorul de dezvoltare și construcții rămâne cel mai conservator, cu o rată de rezistență de 22%, majoritatea covârșitoare a pieței recunoaște potențialul de transformare a experienței ocupanților prin digitalizare.

Astfel, eficiența operațională și competitivitatea în următorii ani vor fi direct proporționale cu viteza de integrare a noilor tehnologii, marcând trecerea către un ecosistem imobiliar bazat pe date și automatizare, menit să răspundă noilor exigențe de sustenabilitate și randament financiar.

Utilizarea AI/machine learning în activitățile imobiliare (următoarele 12-18 luni)

Sursă: Raport Emerging Trends Europe 2026, PwC și Urban Land Institute (ULI)

Articol publicat inițial în Real Estate Magazine, Nr.58.